RUNTEQPython × AI コース

自分用から、 仕事で作る人へ。

From tools for you, to tools others rely on.

AIのおかげで、自分用の道具は作れるようになった。
次は、人に使ってもらえる形で作れる人へ。

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相談だけでもOK

オンライン完結働きながら学べる
約1,000時間の
カリキュラム
基礎からAIアプリまで
相談は無料合うかを確かめる場

01 / Problem

自分用は、作れた。
でも、人に渡すと止まる。

Building for yourself isn't building for others.

Before— 自分用に作る
権限は?
データは?
動く環境は?
壊れたら?
人に渡すと
出てくる壁
After— 仕事として作る

使う人を
考えて設計

誰の環境でも
動かす

壊れても
直せる

人に、任せてもらえる。

運営者の実体験

エンジニアではない私でも、自分用の道具はAIと一緒に数日で作れました。ところが、チームで使うツールを作ったときは違いました。自分のPCでは動くのに、ほかの人の環境では動かない。データの置き場所やアクセスの許可、起動のしかたで、何度もつまずきました。自分用は「動けばいい」。人に使ってもらうものは「壊れない・守れる・直せる」が要る。その差を埋めるのが、仕組みの基礎です。

02 / Curriculum

その壁を越える基礎を、
AIを使う前提で。

Four steps, then a product of your own.

→01導入

しくみを知る

HTML/CSS ・ SQL ・ Linux ・ Python
→02入門

チームの道具

Git ・ Docker ・ Django
→03基礎

設計して作る

Django ・ JavaScript ・ データ設計
GOAL→04応用

AIを組み込む

React ・ FastAPI ・ LangChain ・ RAG

さっきの壁に、こう効く

権限は?認証

誰が、何を見て・使っていいかを作り分ける

データは?データベース設計

データを壊さず、あとから使える形で持つ

動く環境は?Docker

自分のPCでも、ほかの人の環境でも同じように動かす

壊れたら?Git ・ エラー解決

変更を戻せる。どこが悪いかを自分で切り分けられる

AIがコードを書く時代でも、そのコードが正しいかを判断する目は、自分に要る。

1,000時間カリキュラム
9ヶ月入学から修了まで
2コーススキルアップ/転職

最後に卒業制作として、課題発見から企画・設計・開発・リリースまでを一通り経験します。
出典:RUNTEQ公式サイト、同社プレスリリース(2025年9月24日)。2026年10月時点で確認。

03 / What you build

作って終わりではなく、
使ってもらえるところまで。

From a tool for you, to a service for others.

チームが使える、出典つきのAI

資料を読み込ませて、根拠を示しながら答える。誰が使っても同じように動くように作る。

チームに届く、自動のレポート

データを集めて、要点のコメントまで書き、関係者に毎週届ける。

企画したサービスを、公開して改善まで

卒業制作では、課題発見から企画・設計・開発・リリースまでを一通り経験する。

※画面はイメージです。実際に作るものは学習内容や取り組みによって異なります。

04 / Support

つまずいたときに、
聞ける相手がいる。

You won't be stuck alone.

  • 24
    24時間365日のAI学習サポート夜中に詰まっても、その場で質問できる
  • 講師との面談・質問面談は毎日1回まで。テキストの質問は回数無制限
  • キャリアサポート転職向けは、キャリアアドバイザーが最後まで伴走

05 / Price

受講料

スキルアップ向け470,000円

(一括・税込)

転職向け550,000円

(一括・税込)

分割なら月々22,600円〜

(税込)

2026年10月時点の公式サイト掲載内容。最新の料金・条件は公式サイトでご確認ください。

06 / Is it for you?

全員に必要なわけではありません。

向いている人

  • 自分用の道具の、その先へ行きたい
  • 社内でAIの仕組みを作る担当になりたい
  • エンジニアへの転職も視野に入れている
  • 毎週、まとまった学習時間を取れる

向いていない人

  • 短期間で、とにかく稼ぎたい
  • 学習時間がほとんど取れない
  • 自分の作業を楽にできれば十分

自分の作業を楽にしたいだけなら、スクールは要りません。AIと一緒に作れば十分です。やり方は note に書いています。

07 / FAQ

よくある質問

AIがコードを書くのに、学ぶ意味はある?

自分用なら、AIに任せても困りません。ただ、人に使ってもらうものは、AIが書いたコードが正しいか、壊れたときにどこを直すかを判断できる必要があります。このコースは、その判断に要る基礎(データベース設計、認証、Git、エラー解決など)を、生成AIを組み込んだ開発とあわせて学ぶ構成です。

未経験でも大丈夫?

カリキュラムはHTML/CSSやPythonの基本から始まる構成です。ただし約1,000時間と学習量は多いので、続けられる時間を確保できるかを、無料カウンセリングで相談してみてください。

働きながら続けられる?

オンラインで学ぶ形式で、入学から修了までは約9ヶ月です。約1,000時間の学習量なので、週にどれくらいの時間が必要かは、ご自身の生活に当てはめて相談会で確認するのがおすすめです。

無料カウンセリングでは何をする?

今の状況や目的を伝えて、コースが合うかを確かめる場です。スキルアップ向けと転職向けのどちらが合うかも聞けます。

卒業したあとは?

卒業後もカリキュラムを追加料金なしで使い続けられ、コミュニティにも参加できます(卒業認定が必要です。条件は無料カウンセリングで確認してください)。

相談したら入学しないといけない?

いいえ。相談のあとに入学をすすめられても、その場で決める必要はありません。

まずは、自分に
必要かを確かめる。

Build for others.

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